100 cursos online gratuitos que empiezan en noviembre: programación, machine learning, big data…

Este mes de noviembre comienza con una serie de cursos online gratuitos de programación, informática y otras áreas de tecnologías digitales, que empiezan ya mismo ( o acaban de comenzar, ¡date prisa!).

Hemos recopilado una selección a partir de Freecodecamp y hemos separado los cursos en tres grupos:

  • Ciencias de la computación: Redes neuronales, conceptos sobre algoritmos, machine learning, criptografía, ciberseguridad, procesamiento de imágenes…
  • Programación: Javascript, PHP, Python, SQL…
  • Data Science: Big Data, Python, R, estadística, modelos predictivos, clustering…

A continuación, el listado con sus enlaces.

banner-freecourse.jpg

CIENCIAS DE LA COMPUTACIÓN

  1. Neural Networks and Deep Learning – deeplearning.ai
  2. Algorithms: Design and Analysis – Stanford University 
  3. The Unix Workbench – Johns Hopkins University
  4. Machine Learning – Georgia Institute of Technology
  5. Hacking and Patching – University of Colorado System
  6. Sequence Models – deeplearning.ai
  7. Improving Deep Neural Networks: Hyperparameter tuning, Regularization and Optimization – deeplearning.ai
  8. Structuring Machine Learning Projects – deeplearning.ai
  9. Algorithms: Design and Analysis, Part 2 – Stanford University
  10. Accessible Gamification for Business – Georgia Institute of Technology
  11. Deep Learning for Business – Yonsei University
  12. Capstone: Autonomous Runway Detection for IoT – EIT Digital
  13. Cryptography and Information Theory – University of Colorado System
  14. Cryptographic Hash and Integrity Protection – University of Colorado System
  15. Fundamentals of Network Communication – University of Colorado System
  16. Packet Switching Networks and Algorithms – University of Colorado System
  17. Cybersecurity Policy for Water and Electricity Infrastructures – University of Colorado System
  18. Cybersecurity Policy for Aviation and Internet Infrastructures – University of Colorado System
  19. Proactive Computer Security – University of Colorado System
  20. Enterprise System Management and Security – University of Colorado System
  21. Peer-to-Peer Protocols and Local Area Networks – University of Colorado System
  22. Introduction to Cybersecurity for Business – University of Colorado System
  23. Cyber Threats and Attack Vectors – University of Colorado System
  24. Detecting and Mitigating Cyber Threats and Attacks from-University of Colorado System
  25. Basic Cryptography and Programming with Crypto API – University of Colorado System
  26. Classical Cryptosystems and Core Concepts – University of Colorado System
  27. Asymmetric Cryptography and Key Management – University of Colorado System
  28. Symmetric Cryptography – University of Colorado System
  29. Secure Networked System with Firewall and IDS – University of Colorado System
  30. Design and Analyze Secure Networked Systems – University of Colorado System
  31. Sparse Representations in Image Processing: From Theory to Practice – Technion — Israel Institute of Technology
  32. Sparse Representations in Signal and Image Processing: Fundamentals – Technion — Israel Institute of Technology
  33. Cutting Edge Deep Learning For Coders, Part 2 – fast.ai
  34. Liberating Programming: System Development for Everyone – Weizmann Institute of Science
  35. Big Data Applications: Machine Learning at Scale – Yandex
  36. Digital Accessibility as a Business Practice – Ryerson University
  37. Convolutional Neural Networks – deeplearning.ai
  38. Deep Learning for Business – Yonsei University
  39. Virtual Reality Specialization – University of London 

13077658_f520

PROGRAMACIÓN

  1. JavaScript, jQuery, and JSON – University of Michigan
  2. Building Web Applications in PHP – University of Michigan
  3. Programming Fundamentals – Duke University
  4. Server-side Development with NodeJS, Express and MongoDB – The Hong Kong University of Science and Technology
  5. Object-Oriented Design – University of Alberta
  6. Design Patterns – University of Alberta
  7. Database Systems Concepts and Design – Georgia Institute of Technology
  8. Advanced MATLAB for Scientific Computing – Stanford University
  9. Building Database Applications in PHP – University of Michigan
  10. Introduction to Structured Query Language (SQL) – University of Michigan
  11. Parallel Programming in Java – Rice University
  12. Python Data Representations – Rice University
  13. Python Programming Essentials – Rice University
  14. Concurrent Programming in Java – Rice University
  15. Distributed Programming in Java – Rice University
  16. Introduction to Virtual Reality – University of London International Programmes
  17. Building Interactive 3D Characters and Social VR – University of London International Programmes
  18. Agile Software Development – University of Minnesota
  19. Lean Software Development – University of Minnesota
  20. Engineering Practices for Building Quality Software – University of Minnesota
  21. Software Development Processes and Methodologies – University of Minnesota
  22. Globally Distributed Software Engineering – Delft University of Technology
  23. Introducción a la programación orientada a objetos en Java – Universidad de los Andes
  24. Software Architecture – University of Alberta
  25. Service-Oriented Architecture – University of Alberta
  26. Video Game Design: Teamwork & Collaboration – Rochester Institute of Technology
  27. Aprende a programar en C desde cero – Universitat Jaume I
  28. Introducción a la programación en Python I: Aprendiendo a programar con Python – Pontificia Universidad Católica de Chile
  29. Introducción al diseño de videojuegos – Universitas Telefónica
  30. Creando Apps. Aprende a programar aplicaciones móviles – Universitas Telefónica
  31. Game Design and Development: Video Game Character Design – Abertay University
  32. Hacking PostgreSQL: Data Access Methods – Ural Federal University
  33. Launch Your Career in Python ProgrammingRice University
  34. Software Development Lifecycle Specialization – University of Minnesota

 startup-photos-1024x683

DATA SCIENCE

  1. Causal Diagrams: Draw Your Assumptions Before Your Conclusions – Harvard University
  2. Principles, Statistical and Computational Tools for Reproducible Science – Harvard University
  3. Data Science: R Basics – Harvard University
  4. Big Data Analytics in Healthcare – Georgia Institute of Technology
  5. Statistical Modeling and Regression Analysis – Georgia Institute of Technology
  6. Data Analytics Foundations for Accountancy I – University of Illinois at Urbana-Champaign
  7. Introduction to Genomic Data Science – University of California, San Diego
  8. Python Data Analysis – Rice University
  9. Python Data Visualization – Rice University
  10. Understanding Your Data: Analytical Tools – University of Virginia
  11. Big Data and the Environment – University of Reading
  12. Knowledge Inference and Structure Discovery for Education – University of Texas Arlington
  13. Predictive Modeling in Learning Analytics – University of Texas Arlington
  14. Multimodal Learning Analytics – University of Texas Arlington
  15. Feature Engineering for Improving Learning Environments – University of Texas Arlington
  16. Cluster Analysis – University of Texas Arlington
  17. Learning Analytics Fundamentals – University of Texas Arlington
  18. Social Network Analysis (SNA) – University of Texas Arlington
  19. Connecting Learning Data to Improve Instructional Design – University of Texas Arlington
  20. Whole genome sequencing of bacterial genomes — tools and applications – Technical University of Denmark (DTU)
  21. Understanding Data – George Mason University
  22. Análisis de Datos Experimentales: Utilidades Básicas. – Universidad Politécnica de Madrid
  23. Advanced Data Mining with Weka – University of Waikato
  24. Big Data Applications: Real-Time Streaming – Yandex
  25. Big Data Analysis: Hive, Spark SQL, DataFrames and GraphFrames – Yandex
  26. Big Data Essentials: HDFS, MapReduce and Spark RDD – Yandex
  27. Big Data for Data EngineersYandex

 

 

2 comentarios en “100 cursos online gratuitos que empiezan en noviembre: programación, machine learning, big data…

Deja un comentario