Desde que los científicos comenzaron a construir y entrenar redes neuronales, el “Transfer Learning” ha sido el principal cuello de botella. La Transferencia del Aprendizaje es la capacidad de una IA para aprender de diferentes tareas y aplicar su conocimiento pre-aprendido a una tarea completamente nueva. Está implícito que con este conocimiento precedente, la IA funcionará mejor y se entrenará más rápido que lo que puedan hacerlo nuevas redes neuronales en la nueva tarea. DeepMind está en camino de resolver este cuello de botella con PathNet. Leer Más