La percepción humana no tiene nada que ver con la percepción de la inteligencia artificial

Los datos de Psychlab de Google sugieren que en el caso de la percepción humana existe una diferencia entre la atención paralela y la atención en serie. En cambio, los agentes artificiales sólo parecen tener mecanismos paralelos. Identificar esta diferencia entre los humanos y los agentes artificiales actuales nos muestra un camino hacia la mejora… Leer Más

DeepMind acaba de publicar un paper que nos adelanta cuál va a ser el futuro de la Inteligencia Artificial

Desde que los científicos comenzaron a construir y entrenar redes neuronales, el “Transfer Learning” ha sido el principal cuello de botella. La Transferencia del Aprendizaje es la capacidad de una IA para aprender de diferentes tareas y aplicar su conocimiento pre-aprendido a una tarea completamente nueva. Está implícito que con este conocimiento precedente, la IA funcionará mejor y se entrenará más rápido que lo que puedan hacerlo nuevas redes neuronales en la nueva tarea. DeepMind está en camino de resolver este cuello de botella con PathNet. Leer Más